NVIDIA的GTC主题演讲不可避免地会全力以赴，但我肯定在这里为Isaac Gr00t机器人

昨天，NVIDIA的首席执行官Jensen Huang在公司的全球人工智能会议上向人群讲话 。自然 ，主题演讲非常关注NVIDIA的未来，研究AI技术
，包括当前的Blackwell加工体系结构及其他地区。黄甚至谈到了诸如在机器人技术中使用AI之类的事情，但是随着NVIDIA股票价格持续下跌 ，市场似乎并不留下深刻的印象
。

在演示文稿的第一部分
，RTX Blackwell在CEO的嘴唇上很热。我们刚刚看到NVIDIA的新RTX 50系列卡运行了新技术，而DLSS 4是为数不多的亮点之一 。在此和AMD的FSR 4之间 ，使用AI缩放来帮助改进游戏将是未来几代人的关键
。黄提出了指出
，布莱克韦尔（Blackwell）在NVIDIA自己的Hopper上的AI“ Factory ”性能的40倍增长的服务器端版本。

因此，尽管该公司没有宣布任何游戏PC ，但我们确实看到了两个全新的NVIDIA台式机 。DGX Spark（以前是数字）和DGX站是专门用于运行AI的台式计算机
。这些可用于在精确设计工作的硬件上运行大型型号。他们不太可能成为您下一个钻机的选择
，例如宣布的企业RTX Blackwell Pros，但您可以为Golden Ai Bois注册兴趣 。

黄还介绍了Nvidia的新路线图 ，详细介绍了有关AI的近来工作
。由于这是开发人员的瞄准会议
，因此更多地是关于帮助团队与NVIDIA协调或准备使用公司技术时的计划。话虽这么说，Nvidia正在吹捧下一个大型飞跃 ，其鲁宾和鲁宾Ultra具有极高的扩大能力 。

鲁宾是NVIDIA即将推出的AI准备就绪的建筑，这不是三明治的混蛋拼写
。取而代之的是
，该建筑以发现暗物质的天文学家维拉·鲁宾（Vera Rubin）命名。它注定要引入CPU，GPU以及内存系统的新设计 。

“鲁宾是900倍 ，是霍珀（Hopper）在大规模拖鞋中的表现
，为下一个AI时代奠定了基础。”黄说，对一个有望理解这一点的人群
。

它还带有涡轮增压版本Rubin Ultra。这是针对庞大的项目 ，并且能够配置高达600千瓦的机架
，每个机架超过250万个单独的组件 。

随着市场上的两者，NVIDIA希望准备面对AI将在工厂和加工上提出的更大需求 ，同时仍然可以扩展和节能
。根据路线图
，我们应该在2026年看到鲁宾参加NVIDIA的比赛，然后我们将在2027 - 28年以物理学家Richard Feynman的名字命名Feynman Architecture

它可能会与Dynamo一起工作 ，Dynamo是在主题演讲中宣布的另一个NVIDIA AI启用。Dynamo将是NVIDIA TRITON推理服务器的继任者
，并且批判性是开源的，并且可供所有人使用 。AI推理服务软件将通过在GPU之间连接 ，将处理和推理任务分开来帮助语言模型
。它已经比霍珀（Hopper）的性能翻了一番，但是它导致了一种更有趣的处理这些任务的方法。

Dynamo存储已完成的工作
，并将开始将任务分配给已经有可能有所帮助的信息的GPU 。借此，这些GPU将在这些任务上提高效率
。老实说 ，这听起来很像真正的大脑的工作方式。您认为和关联主题越多
，这些链接就会越强，您就能越能处理想法 。但这不仅限于GPU和CPU ，还将大大更改存储空间
。

“未来的存储系统不是基于检索的存储系统
，而是基于语义的检索系统。一种存储系统将原始数据不断地嵌入背景中的知识中，后来 ，当您访问它时
，您会赢得它的检索 。他解释说。

如果您还没有为此而烦恼 ，请为Nvidia令人难以置信的命名为Isaac Gr00t N1做好准备
。吹捧为通用类人动物推理和技能的第一个开放且可自定义的基础模型
，这将教您的机器人在苹果落在头上时该怎么做。发明重力 。

“使用NVIDIA ISAAC GR00T N1以及新的数据生成和机器人学习框架，各地的机器人开发人员将在AI时代开放下一个边界
。
”黄说。

它通过将任务分为两个不同的类别 ，一个用于立即和快速的反应，而另一种则用于更加周到的推理 。这些可以组合在一起
，例如环顾房间并立即进行分析，然后执行能够对特定机器人进行的特定操作
。这些只是NVIDIA计划预处理并发布下载的一系列模块中的第一个。

这些主题演讲总是针对开发人员和企业用户而不是普通游戏玩家 ，但它们也指出了未来的技术
，这些技术在任何地方都可以在任何地方（包括游戏） 。对于Nvidia来说，似乎我们可以期望该公司全力以赴 ，并且大多数看起来都很好地利用了它
。用于艺术目的的AI少
，更多用于改进图形，有效的存储 ，复杂的编程
，当然还有教机器人如何抓取东西。